姓名：李丽娜
学历：博士研究生
职称：副教授
邮箱：liln@ccu.edu.cn
研究方向及主要研究内容：
研究方向：云计算、分布式系统和深度学习
主要研究内容：面向大规模流数据的智能化资源调度，云边端协同框架下的智能化资源调度，医学/课堂图像检测和识别、智能合约漏洞检测、区块链共识机制、多智能体竞争/合作场景下的局部路径控制等。
学术兼职：
中国计算机学会会员、ACM会员、中国人工智能学会会员
个人简历：
1. 2011-09 至 2019-07, 吉林大学, 计算机系统结构, 博士
2. 2004-09 至 2006-06, 哈尔滨工业大学, 计算机科学与技术, 硕士
3. 1996-09 至 2000-06, 河南工业大学, 计算机及应用, 学士
承担过的主要科研项目：
1. 吉林省科技厅, 自然科学基金（自由探索重点项目）, 基于深度强化学习的大规模流数据处理主动式智能资源调度研究, No. YDZJ202101ZYTS191, 2021.01-2023.12, 20万元, 在研, 主持
2. beat365官方最新版, 校级科研项目, 基于深度学习技术的时序数据和时序图像处理研究, No. ZKP202117, 2021.01-2025.12, 15万元, 在研, 主持
3. 吉林省科技厅, 重点研发项目, 基于区块链的智慧消防监控系统研究, No. 20210201083GX, 2021.07-2024.06, 45万元, 在研, 主要参与（排名2）
4. 吉林省科技厅, 自然科学基金（联合基金项目）,水下传感器网络中高效数据传输的关键问题研究, No. 2020122208JC, 2021.01-2023.12, 8万, 在研, 主要参与（排名3）
5. 教育部, 中国高校产学研创新项目, 基于AIStack平台的学生课堂行为识别系统研究, No. 2020HYB0300,
2021.06-2022.06, 50万元, 结题 主要参与（排名4）
6. 吉林省科技厅, 重点科技攻关项目, 支持大规模医疗信息数据中心的MapReduce关键技术研究, No. 20140204013GX, 2014.01-2016.12, 23 万, 结项, 主要参与（排名6）
7. 教育部, 高等学校博士学科点专项科研基金项目, 基于 MapReduce 模型的大规模流数据处理关键技术研究, No. 20130061110052, 2013.01-2015.12, 12万, 结项, 主要参与（排名5）
8. 国家基金委, 国家自然科学基金面上项目, 虚拟集群 Live 迁移关键技术研究, No.61170004, 56 万, 2012.01-2015.12, 结项, 参与
9. 国家基金委，国家自然科学基金面上项目, 分布式流数据近似计算在线质量保证机制与策略研究, No.
61772228, 2018.01-2021.12, 65万, 结项, 参与
获得的主要科研成果（论文、获奖、专利）：
一、论文
1. 李丽娜, 魏晓辉, 李翔, 王兴旺. 流数据处理中负载突发感知的弹性资源分配, 计算机学报, 2018, 41(10): 2193-2208. (EI期刊论文, 一级学报)
2. Xiaohui Wei, Lina Li*, Xiang Li, Xingwang Wang, Shang Gao, Hongliang Li. Pec: Proactive Elastic Collaborative Resource Scheduling in Data Stream Processing, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2019, 30(7): 1628-1642. (SCI期刊论文, CCF A类)
3. 李丽娜, 魏晓辉, 郝琳琳, 王兴旺, 王储. 大规模流数据处理中代价有效的弹性资源分配策略, 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(5): 1832-1843. (EI期刊论文)
4. Xiaohui Wei, Hengshan Yue, Lina Li, Ruyu Zhang, JingweijiaTan. G-SEAP: Analyzing and cha racterizing soft-error aware approximation in GPGPUs, Future Generation Computer Systems, 2020, 109: 262-274. (SCI期刊论文，JCR 1区)
5. Lina Li, Minghan Liu, Liyan Sun, Yupeng Li, Nianfeng Li. ET-YOLOv5s: Toward Deep Identification of Students’ in-Class Behaviors, IEEE Access, 2022, 10: 44200-44211. (SCI期刊论文，JCR 2区)
6. Lina Li, Tingting Zhang, Guodong Sun, Dezheng Jin, Nianfeng Li. A fair, verifiable and privacy-protecting data outsourcing transaction scheme based on smart contracts, IEEE Access, 2022 (录用) (SCI期刊论文，JCR 2区)
7. Xiaohui Wei, Yong Sheng, Lina Li, Changbao Zhou. DRL-Deploy: Adaptive Service Function Chains Deployment with Deep Reinforcement Learning, 2021 ISPA/BDCloud/SocialCom/SustainCom, IEEE, 2021: 100-107. (SCI、EI会议论文, CCF C类)
8. Xiaohui Wei, Changbao Zhou, Yong Sheng, Yan Wu, Lina Li, Shang Gao. RLConfig: Run-time Configuration of Cluster Schedulers via Deep Reinforcement Learning, 2021 ISPA/BDCloud/SocialCom/SustainCom, IEEE, 2021: 92-99. (SCI、EI会议论文, CCF C类)
9. Lina Li, Shengkui Huang, Zirun Ouyang, Nianfeng Li. A Deep Learning Framework for Non-stationary Time
Series Prediction, The 3rd International Conference on CVIDL, 2022:339-342. (EI会议论文)
10. Lina Li, Peng Lian, Tingting Zhang, Nianfeng Li.Research Analysis of Stream Processing System Storm Based on
Knowledge Map, The 3rd International Conference on CVIDL, 2022:184-188. (EI会议论文)
二、获奖
1. 获奖1：《虚拟化分布式计算环境关键技术研究与应用》, 中国商业联合会, 科学技术奖一等奖 , 2014 (12/15)
2. 获奖2：2020年ACM中国优秀博士论文 (长春分会), ACM中国委员会, 2021年7月
三、专利
1. 专利1：一种基于时间序列分解和LSTM的时间序列数据预测方法, 2022.3.25, 202111602708.0(已公布)
2. 专利2：一种面向Storm的多粒度可视化监控组件及监控方法, 2022.6.10, 202210226102.X (已公布)
3. 专利3：一种基于ESRGAN和改进YOLOv5s的学生课堂行为检测方法, 2022.3.25, 202111592024.7(已公布)
4. 专利4：胶囊内窥镜图像器官分类方法、装置、设备及存储介质, 2021.5.25, 202110050015.9 (已公布）
5. 专利5：一种基于智能合约的数据外包计算方法, 2022.8.30, 202210599798.0 (已公布)
6. 专利6：一种基于Fabric和IPFS的消防监控数据存储系统, 2022.9.6, 202210599780.0 (已公布)
7. 专利7：一种基于特征交叉的智能合约漏洞检测方法, 2022.6.28, 202210739355.7(已受理)
主讲课程及授课对象：
机器学习（研究生）、深度学习（研究生）、面向对象程序设计（本科生）、现代通信技术（本科生）
培养研究生情况：
与其他老师共同培养研究生，研一3名学生、研二4名学生。